MLFACTORY

Перейти к навигации Перейти к поиску

Интеллектуальные продукты

Материалы статьи предоставлены


Холдинг Т1.png
Данный продукт является результатом интеллектуальной деятельности Холдинга Т1.
Приобрести услугу можно по ссылке.

Тип

Интеллектуальный продукт.

Форма

Онлайн.

Наименование

MLFACTORY.

Описание/предмет

Сквозной инструмент руководства процесса разработки моделей и оценки модельного риска. Управление жизненным циклом моделей: от формирования карточки до имплементации в продуктивный процесс и контроль оценки качества, оценка модельного риска.

Основные функции:

  • Модуль Lifecycle Management
    • Ведение и управление жизненным циклом модели в формате BPM процесса и кастомизируемого web-приложения
    • Оценка и управление модельным риском
    • Консолидация всей документации и артефактов объектов и событий в рамках проектирования, разработки и валидации моделей и данных
    • Интеграция с инструментами трекинга, документирования и разработки, используемыми в компании
    • Поддержка валидации кода модели и настроенных витрин и потоков данных
    • Поддержка процесса стаффинга экспертов DS, методологов и разработчиков
    • Сбор статистики и построение отчётности по разработанным моделям
  • Модуль Execution Service
    • Управление запущенными контейнерами с моделями в OpenShift/K8s
    • Интеграция с используемым CI/CD инструментарием и хранилищами артефактов и образов для автоматизации развёртывания и первичного тестирования моделей
    • Непрерывная оценка качества разработанных моделей по заданным метрикам
    • Организация процесса дообучения моделей Data Science
    • Мониторинг используемых моделей по метрикам производительности и по бизнес-событиям
    • Организация взаимодействия моделей в общем контуре на основе системы управления событиями и общим кешем (ka + Redis)

Для кого подходит

Для крупного бизнеса.

Механика оказания услуг

Результат, который вы получаете

  1. Вся информация о модели находится в единой карточке модели. Документы сохранены в репозитории с учётом их версий
  2. Процесс разработки моделей машинного обучения соответствует ролям и agile-принципам
  3. Конвейер MLOps с автоматизацией: управление версиями кода модели и автоматизированное компонентное тестирование

Бизнес-эффект

Экономия ресурсов и трудозатрат.