MLFACTORY

Интеллектуальные продукты

Информационные технологии"Информационные технологии" is not in the list (1 Аудит, 2 Веб, дизайн и интернет маркетинг, 3 Девелопмент и риэлтерские услуги, 4 Инжиниринг, 5 Информационно-коммуникационный консалтинг, 5_1 Маркетинг в социальных сетях, 5_2 Связи с общественностью, 6 Информационные технологии, 7 Исследование данных и большие данные, 8 Исследования и разработки, ...) of allowed values for the "Сектор интеллектуальных услуг" property.

Материалы статьи предоставлены

Данный продукт является результатом интеллектуальной деятельности Холдинга Т1. Приобрести услугу можно по ссылке.

Производитель продукта

Холдинг T1

Тип

Интеллектуальный продукт.

Форма

Онлайн.

Наименование

MLFACTORY.

Описание/предмет

Сквозной инструмент руководства процесса разработки моделей и оценки модельного риска. Управление жизненным циклом моделей: от формирования карточки до имплементации в продуктивный процесс и контроль оценки качества, оценка модельного риска.

Основные функции:

• Модуль Lifecycle Management
  • Ведение и управление жизненным циклом модели в формате BPM процесса и кастомизируемого web-приложения
  • Оценка и управление модельным риском
  • Консолидация всей документации и артефактов объектов и событий в рамках проектирования, разработки и валидации моделей и данных
  • Интеграция с инструментами трекинга, документирования и разработки, используемыми в компании
  • Поддержка валидации кода модели и настроенных витрин и потоков данных
  • Поддержка процесса стаффинга экспертов DS, методологов и разработчиков
  • Сбор статистики и построение отчётности по разработанным моделям
• Модуль Execution Service
  • Управление запущенными контейнерами с моделями в OpenShift/K8s
  • Интеграция с используемым CI/CD инструментарием и хранилищами артефактов и образов для автоматизации развёртывания и первичного тестирования моделей
  • Непрерывная оценка качества разработанных моделей по заданным метрикам
  • Организация процесса дообучения моделей Data Science
  • Мониторинг используемых моделей по метрикам производительности и по бизнес-событиям
  • Организация взаимодействия моделей в общем контуре на основе системы управления событиями и общим кешем (ka + Redis)

Для кого подходит

Для крупного бизнеса.

Результат, который вы получаете

1. Вся информация о модели находится в единой карточке модели. Документы сохранены в репозитории с учётом их версий
2. Процесс разработки моделей машинного обучения соответствует ролям и agile-принципам
3. Конвейер MLOps с автоматизацией: управление версиями кода модели и автоматизированное компонентное тестирование

Бизнес-эффект

Экономия ресурсов и трудозатрат.

Цена

По запросу « по запросу » — не число.