Машинное обучение: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(Новая страница: «Интеллектуальные продукты Category:Интеллектуальные п...») |
Нет описания правки |
||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
| | | | ||
[[Файл:Doubletapp.jpg|150px|thumb|слева]] | [[Файл:Doubletapp.jpg|150px|thumb|слева]] | ||
|| Данная услуга является результатом интеллектуальной деятельности компании Doubletapp. <br>Приобрести услугу можно [ по ссылке]. | || Данная услуга является результатом интеллектуальной деятельности компании Doubletapp. <br>Приобрести услугу можно [https://doubletapp.ai/services/2/machine-learning по ссылке]. | ||
|} | |} | ||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
==Наименование== | ==Наименование== | ||
Машинное обучение. | |||
==Описание/предмет== | ==Описание/предмет== | ||
Машинное обучение — это алгоритмы для решения задач, прежде подвластных лишь человеку. Мы обучим компьютер видеть, слышать и понимать, либо находить зависимости в таких данных, где не смог разобраться бы даже человек. | |||
Суть машинного обучения — компьютер анализирует большое количество данных и самостоятельно находит в них зависимости. Например, если показать ему много фото кошек и собак, и сказать, где кошка, а где собака, то в результате алгоритм, увидя новое фото, сможет сказать, что за животное на нем запечатлено. | |||
==Для кого подходит== | ==Для кого подходит== | ||
Среднему и крупному бизнесу. | |||
==Механика оказания услуг== | ==Механика оказания услуг== | ||
# СБОР ДАННЫХ. Изучаем имеющиеся данные, собираем новые, организуем разметку данных. | |||
# ИССЛЕДОВАНИЕ. Изучаем данные, выдвигаем первые гипотезы, выбираем, какие модели будем пробовать. | |||
# ОБУЧЕНИЕ. Мы осуществляем поиск математической функции, которая точно выполнит указанную задачу. Другими словами, обучаем нейронные сети или другой алгоритм. | |||
# ОЦЕНКА. После того как алгоритм хорошо показал себя на учебных данных, мы оцениваем его эффективность на данных, с которыми он еще не сталкивался. | |||
# ОПТИМИЗАЦИЯ. По итогу мы оптимизируем модель, чтобы при интеграции она работала как можно быстрее. | |||
# ВНЕДРЕНИЕ. Создаем высоконагруженную систему для работы модели, интегрируемся с источником данных и отдаем результат потребителям в нужном виде. | |||
==Результат, который вы получаете== | ==Результат, который вы получаете== | ||
Создаем продукты на основе искусственного интеллекта и оптимизируем ваш бизнес, находя зависимости в данных. | |||
==Бизнес-эффект== | ==Бизнес-эффект== | ||
Версия от 05:16, 20 февраля 2024
Материалы статьи предоставлены
| Данная услуга является результатом интеллектуальной деятельности компании Doubletapp. Приобрести услугу можно по ссылке. |
Тип
Интеллектуальная услуга.
Форма
Онлайн.
Наименование
Машинное обучение.
Описание/предмет
Машинное обучение — это алгоритмы для решения задач, прежде подвластных лишь человеку. Мы обучим компьютер видеть, слышать и понимать, либо находить зависимости в таких данных, где не смог разобраться бы даже человек.
Суть машинного обучения — компьютер анализирует большое количество данных и самостоятельно находит в них зависимости. Например, если показать ему много фото кошек и собак, и сказать, где кошка, а где собака, то в результате алгоритм, увидя новое фото, сможет сказать, что за животное на нем запечатлено.
Для кого подходит
Среднему и крупному бизнесу.
Механика оказания услуг
- СБОР ДАННЫХ. Изучаем имеющиеся данные, собираем новые, организуем разметку данных.
- ИССЛЕДОВАНИЕ. Изучаем данные, выдвигаем первые гипотезы, выбираем, какие модели будем пробовать.
- ОБУЧЕНИЕ. Мы осуществляем поиск математической функции, которая точно выполнит указанную задачу. Другими словами, обучаем нейронные сети или другой алгоритм.
- ОЦЕНКА. После того как алгоритм хорошо показал себя на учебных данных, мы оцениваем его эффективность на данных, с которыми он еще не сталкивался.
- ОПТИМИЗАЦИЯ. По итогу мы оптимизируем модель, чтобы при интеграции она работала как можно быстрее.
- ВНЕДРЕНИЕ. Создаем высоконагруженную систему для работы модели, интегрируемся с источником данных и отдаем результат потребителям в нужном виде.
Результат, который вы получаете
Создаем продукты на основе искусственного интеллекта и оптимизируем ваш бизнес, находя зависимости в данных.