Машинное обучение: различия между версиями
Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
| Строка 13: | Строка 13: | ||
|} | |} | ||
==Производитель продукта== | ==Производитель продукта== | ||
[[Doubletapp]] | [[Производитель::Doubletapp]] | ||
==Тип== | ==Тип== | ||
Версия от 17:53, 24 июля 2024
Информационные технологии"Информационные технологии" is not in the list (1 Аудит, 2 Веб, дизайн и интернет маркетинг, 3 Девелопмент и риэлтерские услуги, 4 Инжиниринг, 5 Информационно-коммуникационный консалтинг, 5_1 Маркетинг в социальных сетях, 5_2 Связи с общественностью, 6 Информационные технологии, 7 Исследование данных и большие данные, 8 Исследования и разработки, ...) of allowed values for the "Сектор интеллектуальных услуг" property.
Материалы статьи предоставлены
| Данная услуга является результатом интеллектуальной деятельности компании Doubletapp. Приобрести услугу можно по ссылке. |
Производитель продукта
Тип
Интеллектуальная услуга.
Форма
Онлайн.
Наименование
Машинное обучение.
Описание/предмет
Машинное обучение — это алгоритмы для решения задач, прежде подвластных лишь человеку. Мы обучим компьютер видеть, слышать и понимать, либо находить зависимости в таких данных, где не смог разобраться бы даже человек.
Суть машинного обучения — компьютер анализирует большое количество данных и самостоятельно находит в них зависимости. Например, если показать ему много фото кошек и собак, и сказать, где кошка, а где собака, то в результате алгоритм, увидя новое фото, сможет сказать, что за животное на нем запечатлено.
Для кого подходит
Среднему и крупному бизнесу.
Механика оказания услуг
- СБОР ДАННЫХ. Изучаем имеющиеся данные, собираем новые, организуем разметку данных.
- ИССЛЕДОВАНИЕ. Изучаем данные, выдвигаем первые гипотезы, выбираем, какие модели будем пробовать.
- ОБУЧЕНИЕ. Мы осуществляем поиск математической функции, которая точно выполнит указанную задачу. Другими словами, обучаем нейронные сети или другой алгоритм.
- ОЦЕНКА. После того как алгоритм хорошо показал себя на учебных данных, мы оцениваем его эффективность на данных, с которыми он еще не сталкивался.
- ОПТИМИЗАЦИЯ. По итогу мы оптимизируем модель, чтобы при интеграции она работала как можно быстрее.
- ВНЕДРЕНИЕ. Создаем высоконагруженную систему для работы модели, интегрируемся с источником данных и отдаем результат потребителям в нужном виде.
Результат, который вы получаете
Создаем продукты на основе искусственного интеллекта и оптимизируем ваш бизнес, находя зависимости в данных.
Бизнес-эффект
Цена
По запросу « по запросу » — не число.