Система GLAZ

Интеллектуальные продукты

Материалы статьи предоставлены Екатериной Скрыпник

GLAZ — умная поисковая аналитическая система для корпораций и предприятий. В основе GLAZ лежат технологии, индивидуально настраиваемые под каждую компанию для решения бизнес-задач. Разработка ГК «Деловые Информационные Системы».

Описание

GLAZ - это программное обеспечение для сбора, анализа и поиска информации в файлах любого формата (doc, doсx, xls, xlsx, ppt, pptx, html, htm, odt, pdf, djvu, jpeg, png, RTF, ODS и др.). Устанавливается внутри вашей компании и может быть подключено ко всем системам и хранилищам данных (CRM, ERP, ECM и почта, облачные хранилища, файловые архивы и т.д.).

Как GLAZ помогает компаниям?

На 40% сокращает временные затраты

Экономия времени на отслеживание изменений в используемой документации (как внутренней, так и внешней), а также поиск и анализ данных.

На 30% сокращает затраты на ресурсы

Экономия ресурсов для проектирования бизнес-приложений с использованием механизмов Deep Learning & Machine Learning.

На 30% увеличивает прибыль

Создание аналитической витрины данных: используемые алгоритмы позволяют выявить больше закономерностей и зависимостей между объектами и событиями, выявление пласта скрытых данных.

На 20% увеличивает управляемость бизнесом

Сокращение продолжительности мероприятий по управлению данными.

На 15% увеличивает чистую прибыль

Более легкий переход на цифровой формат работы.

На 30% освобождает время на НИОКР

Высвобождение времени сотрудников для реализации творческих креативных задач.

Как работает GLAZ?

Artificial Intelligence (AI)

• Поиск по ключевым словам

• Категоризация информации

• Рекомендация похожих запросов

• Проставление смысловых тегов документам

• Поиск по запросам на «естественном» языке

GLAZ осуществляет поиск и учится при помощи AI и ML

• AI – искусственный интеллект
• ML – Machine Learning

IT-инфраструктура и хранилища данных компании

• База данных

• Почтовый сервис

• СЭД, EPR-системы

• Документы

• Файловая система

• Электронная библиотека портала